用好大数据，推动监督新格局

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二十届中央纪委四次全会明确提出要全面推进数字纪检监察体系建设，将数字技术深度融入纪检监察工作全流程、全领域，着力提升工作的数字化、网络化、智能化水平，推动现代信息技术与纪检监察业务有机融合，实现大数据办案和监督的协同发展。为贯彻落实这一要求，需重点做好以下工作：

一、夯实数据基础，构建监督资源库；数据是开展智慧监督的基础支撑，要全面收集与监督工作密切相关的各类数据资源。重点包括：社会保障类数据（职工及居民养老保险缴纳信息）、民生补贴类数据（残疾人补助发放明细）、基层福利类数据（村级零工补贴领取台账）等核心数据，为精准监督提供数据保障。

二、强化智能比对，提升监督精准度；一是通过居民养老保险和职工养老保险缴纳信息交叉比对，智能识别"双重参保"等异常情况；二是运用身份信息比对技术，从村级福利领取名单中筛查公职人员违规领取问题；三是建立数据监测模型，为以后数据监督提供一个通用可行的数据监督模型。

三、建立监督模型，形成长效机制；根据对比发现的数据异常点，构建通用的数据监督模型，可以为以后得数据监督提供思路和工作经验。一是提炼共性问题和典型特征，形成标准化监督算法；二是建立可复制、可推广的监督模型库；三是通过模型迭代升级持续提升监督效能。

四、做好数据保密；做好数据监督的同时，又要做好数据的保密工作。数据信息不仅包括违纪人的违纪信息，还包括大量涉及个人安全的信息，在监督执纪中更要做好保密工作。一是实行数据分级分类管理，对敏感信息采取加密保护；二是建立全流程管控机制，确保数据采集、传输、使用、销毁各环节安全；三是完善应急处置预案，防范数据安全风险。